022狼见到肉（求推荐和收藏！）（2/5）

“不可思议！这款软件已经越了我们的时代，我至今还是搞不清楚，究竟是如何做到的？才9大小，没有本地数据库的支持。至于云端支持的可能性也基本排除，我刚测试了下，和旧版本是一样的机制，每隔一个小时会向服务器送一个非常小的数据包，应该是用来验证付费身份的。在这一个小时的间隔中，进行再多的翻译行为，软件也不会连接服务器。”

说话的是坐在扎克伯格左手边沙上的华裔青年，他苦笑着，摇着头表示不可思议。

“我在斯坦福的人工智能实验室待过一段时间，斯坦福的人工智能研究水平，可以说是位于全球最前列了。就我所知，也不可能做到这一点。”

“目前人工智能的研究现主要偏向于神经网络和机器学习、机器翻译，其中机器翻译这一块，麻省理工的研究团队是最强的。”

另外一名白人男子接着说话，“我刚才已经和麻省理工的约翰逊博士联系过了，他表示要达到小卡翻译软件的水准，至少需要一台级计算机的运算支持，还需要一支包含服务器专家和人工智能专家的专业团队随时支援。即使这样，也只能做单线程的翻译，如果要同时应付上千万的用户，完全不可能！”

“所以，我们需要它！”扎克伯格听完，吐了一口气。他站起身来走到落地窗边，窗外是一片开阔的江面，隔江相望是一片高楼大厦的丛林。

他知道，那就是江海市的金融区，凡是在中国有点实力的银行、风投机构大多在那有驻点，不少全球性的金融机构也将中国总部落户在金融区。这些都将是脸书下一步计划的竞争者，对于一家有能力制作出小卡翻译软件的公司，任何金融机构都会垂涎三尺。

他暗自庆幸，看到小卡翻译软件的新版预告后，立即连夜赶来了中国，连时差都还没来得及倒，一会吃好中饭就要赶去参加新闻布会。但是这一切都是值得的，这为自己为脸书已经争取到了先机。